Förderpreis 2024
Im Rahmen der Münchner GI-Runde 2024 fand auf der Abendveranstaltung im Augustiner Keller die Preisverleigung des Förderpreises Geoinformatik 2024 statt.
Den Förderpreis für die beste Masterarbeit erhielt Elena Gaus, angefertigt an der Paris Lodron-Universität Salzburg, zum Thema „Evaluation and representation of the risk of intersections for cyclists at lane level – A Geospatial Approach“, die durch ihren Vortrag auch das Publikum überzeugen konnte. Bei den Dissertationen erzielte Dominik Laupheimer, Universität Stuttgart, für seinen Vortrag „On the Information Transfer Between Imagery, Point Clouds, and Meshes for Multi-Modal Semantics Utilizing Geospatial Data“ die beste Bewertung durch das Publikum. Den Preis für die beste Dissertation aufgrund des Juryvotums erhielt Simon Burkard für seine Arbeit mit dem Thema „Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality mit 3D-Landschaftsmodellen“, die an der Universität Rostock im Frühjahr 2023 verteidigt wurde.
Die eingereichten Arbeiten für die Förderpreisvergabe 2024 wurden begutachtet von:
- Herrn Professor Ralf Bill (Universität Rostock)
- Herrn Professor Jörg Blankenbach (RWTH Aachen)
- Herrn Professor Jukka Krisp (Universität Augsburg)
- Herrn Professor Patrick Ole Noack (Hochschule Weihenstephan-Triesdorf)
Eingereichte Masterarbeiten
| Dorian Baltzer | Universität Bonn | Visualisierung von Auswirkungen neuer Verkehrsinfrastruktur auf Reisezeiten |
| Sina Bernhard | Paris Lodron-Universität Salzburg | Analysis and prediction of microgeographic location of software firms |
| Torge Brunhorn | Paris Lodron-Universität Salzburg | Agricultural Change Detection Under Military Conflict Using the Example of Ukraine War |
| Elena Gaus | Paris Lodron-Universität Salzburg | Evaluation and representation of the risk of intersections for cyclists at lane level – A Geospatial Approach |
| Julia Ring | Hochschule Mainz | Möglichkeiten und Grenzen zur Bewertung der Wohnlage mittels offener Daten |
| Rushan Wang | Universität Zürich | Counterfactual Explanations for Deep Learning-based Traffic Forecast |
| Tim Wendt | Paris Lodron Universität Salzburg | Urbane Entwicklungspotentiale – Digitale Bebauungspläne |
Dissertationen
| Markus Berger | Universität Rostock | Embodied Geosensification—Models, Taxonomies and Applications |
| Simon Burkard | Universität Rostock | Geodatenbasierte Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality |
| Dominik Laupheimer | Universität Stuttgart | On the Information Transfer Between Imagery, Point Clouds, and Meshes for Multi-Modal Semantics Utilizing Geospatial Data |
| Maryam Lotfian | FH Westschweiz / Politecnico di Milano | Integration of machine learning and citizen science to addresss the challenges of public |
| Stefania Zourlidou | Leibniz Universität Hannover | Traffic Regulation Recognition from GPS Data |